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Es realmente la Inteligencia Artificial (IA) una amenaza o una oportunidad para ser más eficientes y competitivos? ¿Tiene algún sentido pensar que la IA puede tener una gran participación en el sector de la hostelería? ¿La IA quitará puesto de trabajo o nos ayudará a ... realizar determinadas tareas más rápido? Estas son algunas preguntas que se puede hacer cualquier persona que no estuviera el pasado miércoles en el taller práctico que impartió el experto Jimmy Pons a un nutrido grupo de hosteleros de la región a partir de una iniciativa de la Asociación Empresarial de Hostelería de Cantabria. Pons habló de 'superpoderes', de ventajas, de beneficios, de gestión eficiente, de creatividad... Y para ello, en una charla de tres horas, hizo interesantes reflexiones sobre lo imprescindible que resulta sumarse a esta tendencia y puso múltiples ejemplos de cómo la IA se puede aplicar a la realidad del día a día en un negocio de hostelería en Cantabria.
Pons fecha en 2017-2018 cuando se produce el gran cambio en el campo de la IA, pero cree que ahora estamos «como cuando empezamos con los smartphones», aventurando que todo esto en muy poco tiempo evoluciona a un ritmo trepidante. Esto le lleva a aseverar que «la IA no te quitará el trabajo si empiezas a usarla mañana». Y a partir de ahí, «veréis el mundo de otra manera». Animó a los asistentes para prepararse de cara a los próximos cinco años y a invertir en programas de pago, no conformarse con las aplicaciones gratuitas, que solo sirven para familiarizarse inicialmente con estas herramientas. «Hay que tener un plan para adaptarse, no vale que no tengo tiempo o que es muy difícil».
Y expuso campos donde, si cabe, es más imprescindible actuar cuanto antes: «Quienes toman decisiones, los que gestionan costes, los que preparan banquetes o menús, los que definen estrategias...».
Después de poner ejemplos generales, Pons entró de lleno en el campo de la hostelería. Sacó unas gafas con conexión directa a IA y demostró las posibilidades que tienen antes de detenerse en el proyecto de Florentino Pérez del 'Bernabéu Infinito'.
Continuó la charla hablando de redes neuronales, unos modelos matemáticos inspirados en el cerebro humano que procesan información en capas de neuronas conectadas. Y como ejemplo práctico, el de una red neuronal que puede predecir la demanda de un producto en un restaurante de Cantabria basándose en datos de ventas anteriores y en factores como la estación del año.
Otro concepto básico, la 'machine learning', una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Ejemplo práctico: Un pequeño hotel en Cantabria puede usar machine learning para recomendar actividades locales a los clientes según sus preferencias.
Tercer concepto, 'Deep learning', un subcampo del machine learning que utiliza redes neuronales con muchas capas para analizar grandes volúmenes de datos. Ejemplo práctico: Una restaurante de Cantabria podría usar deep learning para analizar imágenes de la comida que tira y reducir el desperdicio alimentario.
En cuarto lugar, Pons puso el foco en el análisis de datos, es decir, el proceso de examinar datos para extraer información útil y tomar decisiones basadas en ellos. Ejemplo práctico: Un restaurante en Cantabria podría analizar los patrones de consumo de sus clientes para optimizar sus menús, mejorar los costes y aumentar beneficios.
En quinto lugar está la visión por computadora, una rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y procesar imágenes y vídeos. Ejemplo práctico: Un hotel podría usar visión por computadora para monitorear el flujo de clientes y personalizar y mejorar su experiencia.
Finalmente, en sexto lugar está la robótica, el uso de IA para desarrollar máquinas que pueden realizar tareas automáticas. Ejemplo práctico: Un restaurante podría usar robótica para mover platos o como camarero, especialmente en banquetes.
La charla estuvo salpicada de ideas a partir de varias aplicaciones, no solo de la más conocida ChatGPT. Desde la posibilidad de que un chatbot sirva para respondes las preguntas frecuentes de los clientes hasta el diseño de imágenes, de vídeos, de menús, de escandallos, de cartas o de canciones personalizadas para una celebración especial en el establecimiento. ¡El futuro está aquí!
Personalización de la experiencia del cliente. La IA puede analizar los datos de los clientes (preferencias, historial de reservas, etc.) para ofrecer recomendaciones personalizadas, como platos en el menú o servicios adicionales
Gestión de reservas. Los sistemas basados en IA optimizan la gestión de reservas, evitando conflictos y reduciendo el tiempo de espera mediante herramientas de predicción de la demanda
Chatbots para atención al cliente. Los chatbots pueden responder automáticamente preguntas frecuentes sobre menús, horarios, ubicaciones y disponibilidad, mejorando la atención 24/7
Análisis de opiniones y reputación online. Las herramientas de IA analizan reseñas en redes sociales y portales como TripAdvisor para identificar patrones y problemas recurrentes, ayudando a mejorar el servicio
Optimización de precios (Revenue Management). Algoritmos de IA ajustan dinámicamente los precios de las habitaciones o servicios según la demanda, eventos locales y comportamiento de los competidores
Gestión del inventario y reducción de desperdicios. Sistemas de IA ayudan a prever la demanda de alimentos y bebidas, evitando el exceso de inventario y reduciendo el desperdicio
Automatización en cocinas y pedidos. Equipos de cocina pueden usar IA para optimizar tiempos de preparación, mientras que aplicaciones móviles con IA simplifican los pedidos en restaurantes
Predicción de tendencias y demanda. La IA analiza datos históricos y tendencias de mercado para anticipar cuándo habrá más demanda, ayudando a planificar el personal y los recursos
Sistemas de seguridad mejorados. Cámaras con IA pueden detectar comportamientos inusuales o posibles situaciones de riesgo, mejorando la seguridad del establecimiento
Marketing segmentado y eficaz. Los algoritmos de IA permiten crear campañas publicitarias personalizadas, dirigidas a segmentos específicos del mercado según sus preferencias y hábitos
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