DISARM, el invento español que prevé ataques armados

Este sistema avanzado de seguridad capta de inmediato en circuitos cerrados de televisión la presencia de individuos armados y comportamientos agresivos, con lo que pueden evitarse tiroteos en lugares públicos y privados mediante la videovigilancia. «Utilizamos imágenes y vídeos de circuitos cerrados de televisión para detectar la presencia de personas armadas y comportamientos agresivos que puedan representar una amenaza en entornos públicos y privados analizando las poses», explica Óscar Déniz, de la Universidad de Castilla-La Mancha.

Esta tecnología, por la que se ha interesado ya no sólo empresas de seguridad sino también compañías de visión por computador y robótica, «utiliza algoritmos de deep learning o aprendizaje automático basándose en el modelo de red neuronal en el que se apilan decenas o incluso cientos de capas de neuronas para aportar mayor complejidad al establecimiento de reglas», indica Juan Antonio Álvarez, de la Universidad de Sevilla. «Estas redes neuronales intentan emular el comportamiento del cerebro humano, lo que permite al sistema aprender a partir de grandes cantidades de datos. Esto proporciona una mayor seguridad en lugares públicos, empresas, escuelas y otros entornos donde se necesita un alto nivel de seguridad», añade este investigador.

El proyecto DISARM ha sido financiado por la Agencia Estatal de Investigación con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Unión Europea.