Colegio María Auxiliadora Salesianos y Ecrimesa

Aplicación para mejorar la salud mental

En 2022, murieron por suicidio en España 4.227 personas, casi un 20% más que cinco años antes, un problema que afecta principalmente a personas de entre 40-59 años. A este hecho, hay que sumar el crecimiento de la tasa de menores de 15 años con ideación suicida. Estos son algunos de los datos que el equipo PCD del Colegio María Auxiliadora (Salesianos) ha tenido en cuenta en el desarrollo de su proyecto Hope. El grupo, formado por alumnos de Grado Medio, ha contado con el apoyo de Ecrimesa en la elaboración de una aplicación que tiene como objetivo apoyar al profesional de la salud mental en el seguimiento del paciente con riesgo de suicidio.

«Tratamos de ayudar a los especialistas en salud mental aportándoles una herramienta para mejorar el seguimiento de sus respectivos pacientes. Para ello, les facilitamos diariamente datos estadísticos del estado de ánimo, momentos críticos que ha sufrido y otros aspectos clave. Al mismo tiempo, somos una herramienta de apoyo para el propio paciente, tratando de ser un amigo a través de un chatbot que tiene la intención de apoyarle siempre con aspecto positivo», destacan, añadiendo que «este mismo chatbot puede detectar el estado de alarma del usuario y avisar a emergencias y a su respectivo terapeuta». Para decidir si el paciente puede verse beneficiado con el uso de la aplicación, primeramente el profesional realiza una serie de preguntas generales como, por ejemplo, ¿estás con algunas dificultades actualmente? o ¿cómo te imaginas que las cosas van a estar en el futuro? , para después, pasar a algunas más específicas relacionadas con el deseo de estar muerto o suicidarse. Así, en función de los resultados, el terapeuta recomiendo o no el uso de Hope.

Factores de riesgo

Dentro de la aplicación, se analizan las conversaciones mantenidas con el chatbot con el objetivo de detectar posibles factores de riesgo del usuario. Algunos de estos son los antecedentes de autolesiones o intentos previos de suicidio, historias de traumas como abusos o bullying, consumo de alcohol, tabaco y drogas o falta de conexión con grupos significativos, es decir, familia, amigos o comunidad. Con todos estos datos, a través de la tecnología NLG (Tecnología de Generación del Lenguaje), la aplicación genera distintas respuestas adaptadas a cada situación.

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